Prompt pour restaurer une photo ancienne avec ChatGPT ou Gemini

Prompt pour restaurer une photo ancienne sans la coloriser

C’est le prompt de base, dont les cinq suivants dérivent. Joignez le scan d’origine, sans filtre d’amélioration, remplacez les crochets par ce que vous voyez et copiez le texte sans les guillemets. Les deux outils comprennent le français ; un prompt en anglais fonctionne aussi, avec la même structure.

« Restaurez cette photographie ancienne en noir et blanc. Elle présente [liste de ses dégâts réels, par exemple : rayures, taches, pli au centre] : réparez ces dégâts, et seulement eux, à partir de l’image qui les entoure. Chaque personne reste exactement la même : forme du visage, écart et regard des yeux, nez, bouche, mâchoire, coiffure, rides, grains de beauté, âge apparent ; de même pour les vêtements, la pose et le décor. Interdit : peau lissée, rajeunissement, yeux agrandis, dents blanchies, expression modifiée, personne ou objet ajouté ou retiré, flou d’arrière-plan, bordure ou cadre. Là où la photo est illisible, restez neutre et n’inventez rien. Le résultat reste en noir et blanc. »

Prompt pour restaurer et coloriser une photo noir et blanc

Le tirage ne dit rien de la teinte réelle d’une robe : le modèle déduit les couleurs, il ne les retrouve pas. D’où des tons sobres, et la demande de couleur en première phrase, redite à la fin.

« Restaurez et colorisez cette photographie ancienne en noir et blanc : le résultat doit être entièrement en couleur, jamais en noir et blanc, en gris ni en sépia. Elle présente [liste de ses dégâts réels] : réparez-les, et seulement eux. Chaque personne reste exactement la même (visage, regard, coiffure, rides, âge apparent), comme les vêtements, la pose et le décor. Couleurs sobres et crédibles, un peu désaturées, jamais criardes ni plaquées comme un filtre ; peaux vivantes et différentes d’une personne à l’autre, jamais le même orange pour tous ; teintes des vêtements déduites de la lumière, et, quand rien n’indique une couleur, la plus ordinaire. Interdit : peau lissée, yeux agrandis, expression modifiée, personne ou objet ajouté ou retiré, bordure ou cadre. Avant de répondre, vérifiez que l’image est bien en couleur. »

Prompt pour restaurer un tirage photographié au téléphone

Photographié sur une table ou dans un album, le tirage doit aussi être sorti de son décor. À la fin, choisissez entre crochets : garder la tonalité de l’original, ou coloriser en même temps.

« Cette image est la photo d’un tirage ancien, prise au téléphone [sur une table / dans un album, tenu par des doigts]. Rendez uniquement la photographie elle-même, bord à bord : supprimez la table, la page d’album, les doigts, les marges et les bords du papier, redressez l’image si elle est de biais, sans rogner ce qui est dans la photo. Effacez les reflets. Le tirage présente [liste de ses dégâts réels] : réparez-les, et seulement eux. Chaque personne reste exactement la même (visage, regard, coiffure, rides, âge apparent), comme les vêtements, la pose et le décor. Interdit : peau lissée, yeux agrandis, expression modifiée, personne ou objet ajouté ou retiré, ombre portée, coins arrondis. Le résultat ne contient que l’image, sans la moindre bande autour, [en gardant la tonalité de l’original / entièrement en couleur, jamais en noir et blanc, en gris ni en sépia]. »

Prompt pour restaurer une photo de groupe

C’est le cas où un prompt est le moins fiable : sur un groupe ancien de 17 personnes, trois formulations et deux façons de fournir des visages de référence n’ont pas empêché le modèle d’en remplacer un au moins. Indiquez le nombre de personnes, découpez le scan en fragments de quatre à six, et comparez chaque visage à l’original.

« Restaurez cette photographie ancienne de groupe : [nombre] personnes, [en noir et blanc / en couleur]. Elle présente [liste de ses dégâts réels] : réparez-les, et seulement eux. Chaque personne reste exactement la même et à sa place : même visage, même regard, même coiffure, même âge apparent, même taille. Aucun visage n’est recopié d’une personne à l’autre ni remplacé par un visage générique ; n’ajoutez personne et ne retirez personne. Là où un visage est trop petit ou trop abîmé pour être lu, laissez-le simple plutôt que d’inventer des traits. Interdit : peau lissée, yeux agrandis, expression modifiée, bordure ou cadre. Rien n’est rogné ni agrandi. »

Prompt pour restaurer un tirage couleur délavé

Ici, rien n’est à réparer : la couleur a pâli. Annoncer des dégâts inciterait le modèle à en fabriquer, alors le prompt dit le contraire. S’il y a de vrais dégâts, remplacez la deuxième phrase par leur liste.

« Cette photographie couleur ancienne a pâli : dominante [jaune / rouge / magenta], contraste affaibli. Elle ne présente aucun dégât physique : n’ajoutez ni déchirure, ni rayure, ni pli, ni tache. Corrigez seulement la dominante et le contraste : chaque objet garde sa couleur, rien n’est repeint dans une autre teinte. Chaque personne reste exactement la même (visage, regard, coiffure, rides, âge apparent), comme les vêtements, la pose et le décor. Interdit : peau lissée, yeux agrandis, expression modifiée, personne ou objet ajouté ou retiré, bordure ou cadre. Le résultat reste en couleur, jamais en noir et blanc. »

Prompt de correction quand le visage a changé

À envoyer dans la même conversation, avec l’original joint de nouveau ; décrivez l’écart avec des mots précis, pas par « ça ne lui ressemble pas ». Sans effet après deux corrections, repartez d’une nouvelle conversation avec l’original : chaque passage redessine l’image, et les écarts s’accumulent.

« Le visage de [la personne à gauche] a changé par rapport à l’original que je joins de nouveau. Sur l’original : [la bouche est fermée, la mâchoire large, les yeux écartés] ; sur votre résultat : [la bouche sourit, la mâchoire est plus fine]. Repartez de l’original, pas de votre image précédente, faites les mêmes réparations qu’avant et reprenez ce visage trait pour trait. Si l’original est trop abîmé pour montrer ses traits, laissez la zone neutre plutôt que de l’inventer. »

Pour un portrait seul, joignez aussi un gros plan de son visage tiré du scan, avec la phrase suivante : chez nous, les portraits sont devenus bien plus stables d’un essai à l’autre ; sur un groupe, cela n’a rien apporté.

« L’image 2 est un gros plan de la même personne : c’est une référence pour ses traits, ne la collez pas dans le résultat. »

Restaurer sans changer le visage : ce qu’un prompt ne garantit pas

Ces modèles redessinent l’image au lieu de réparer des pixels sur place, et le redessin dérape d’abord sur les visages : quand le tirage ne montre plus un visage, le modèle comble le vide avec le visage le plus probable pour cette pose et cet âge. Aucune phrase ne garantit la ressemblance.

Vérifiez à la main : superposez le résultat à l’original à 50 % ou alternez les deux, puis comparez les yeux, la mâchoire, les oreilles, l’âge, l’expression ; montrez le résultat seul à quelqu’un qui a connu la personne. Sur une photo de groupe, faites-le pour chaque visage. Méthode complète : le guide « Restauration photo par IA : le visage a changé, que faire ? ».

Prompt ou outil dédié : lequel choisir ?

Le prompt convient pour garder le noir et blanc, essayer plusieurs formulations ou corriger en conversant : vous maîtrisez chaque phrase, mais vous surveillez seul le résultat. Un outil dédié évite de réécrire l’instruction pour chaque photo.

Chez Epoha, une analyse lit la photo avant la restauration : elle repère les visages et les dégâts, et l’instruction envoyée au modèle s’adapte à ce qu’elle trouve. Aucun contrôle automatique des visages : maintenez la photo appuyée pour voir votre original, puis comparez.